网易彩票

支持单位: 全国警用装备标准化技术委员会 , 公安部安全与警用电子产品质量检测中心 , 公安部特种警用装备质量监督检验中心 , 国家安全防范报警系统产品质量监督检验中心
jiangbei
历届评选

AI算法赋能行业 智慧安防让危险降到最低——访深圳极视角科技有限公司创始人及首席执行官陈振杰

2019-03-06 15:55:18  作者 : 曾平萍  来源 : 警用装备网


        警用装备网讯:   “人工智能”(AI)一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。


  在上世纪,受制于当时计算机硬件的制约,AI的实际效用受到普遍质疑,第一代AI发展热潮逐渐冷却。直到1997年电脑深蓝战胜国际象棋世界冠军,人工智能的春天才再度来临。进入新世纪后,随着AI的发展,智能化成为各行业大趋势。通过AI赋能可以有效节省人力物力,降低成本,安防行业作为AI技术融合较早的行业之一,发展空间巨大。此前有数据显示,2022年我国AI+安防市场规模将高达万亿,AI+安防已成为人工智能的主赛场之一。近日,警用装备网以AI+安防行业未来发展为题采访了以计算机视觉算法平台为主的深圳极视角科技有限公司(以下简称极视角)创始人及首席执行官陈振杰。


shuiyin

极视角创始人及首席执行官陈振杰


  图片识别需求碎片化 AI算法赋能行业


  据陈总介绍,极视角专注于平台底层,为上游企业提供轻松易用的算法平台,能满足不同行业的智能化算法需求。如今,他们已累计为30个垂直行业赋能,满足了300多家企业算法需求。


  在陈总看来,目前AI算法的需求场景碎片化,是当前AI落地运用的一大痛点,大到人体和设备识别,小到布料与编号识别,需要识别的场景琐碎,涵盖面广,工作量很大。针对这一现状,极视角建立了丰富高效的视觉算法平台,并为企业提供定制化算法与解决方案,从多领域多方向为企业提供定制化的图像场景识别服务,达到智能认知,鉴别等目的,有效节省人力成本。据陈总说,目前极视角已经拥有全国最大的视觉识别算法平台。


  在现场的演示过程中,技术人员给我们展示了极视角产品运用于某电厂工作的情景。在该场景中,极视角以摄像头为核心,叠加视频分析技术,在输煤皮带开放区域部署摄像头,对皮带两侧人员行为进行识别,一旦检测到非法翻越行为,立刻触发声光报警,后台生成报警记录,后续联动皮带控制系统,第一时间自动停止皮带运转,阻断危险发生。此外,它还可以兼容电厂已有监控设备,对摄像头画面进行火焰识别分析,并与烟雾感应系统形成互补,后续可与消防主机联动,将火情扼杀在萌芽状态。同时,它还对入厂人员工衣工服、安全帽等进行识别,通过人脸识别,结合闸机和门禁,实现人员进出规范化管理。并在出入口及关键道路部署车牌识别、车型识别及控制系统,对进场出场车辆留痕管控。这样通过AI算法辅助,减少了电厂安全问题的发生,减轻了电厂管理改造的压力。


shuiyin

产品运用


  参与进博会安检 智慧安防更长远


  2018年11月5日-10日,首届“中国国际进口博览会”在上海国家会展中心举办。来自五大洲172个国家、地区和国际组织的代表参会,3600多家企业参展,超过40万名境内外采购商云集。超大规模的展会和持续5天的巨大人流量无疑给场馆的安保工作带来了不小难度。在本届进博会上,由极视角提供核心算法的“AI智慧安检仪”首次亮相,为本次大会构筑起一道安全屏障。


shuiyin

AI智慧安检仪


  普通安检存在仪误报率高、准确性浮动大和识别难度系数大,还不能进行信息共享等问题,极视角瞄准这些缺陷做了针对性的改善。据介绍,这款AI智慧安检仪采用了神经网络算法模型,识别率高、准确度稳定,能降低安检人员的工作强度,可有效减少误报率。在工作前期及工作当中,该安检仪还可把安检数据上传云端学习,不断提高准确度,以智能识别各类违禁品,在更高传送带速度下工作,达到有效提高人员通行速度,减轻工作人员工作负担的目的。


  响应智慧安检 技术革新辅助人类


网易彩票  近年来,随着安检需求不断提升,传统安检设备研发生产企业借助AI、云计算、大数据、物联网等技术来提高自身产品的技术含量,提高安检人员的工作效率,“智慧安检”时代呼之欲出。


  对于智慧安检时代的到来,陈总认为通过AI加持的智慧安检设备一方面有利于集中监控设备的状态、人员的工作状态;另一方面有利于对受检人图像及行为进行实时记录、分析查询,以提升安全管理的整体水平,提高工作效率,保证设备可靠性,降低管理难度;还能有利于安检现场空间的改进与提升。在未来,还可以做到远程集中判图,安检通道现场不需要有操机员,可以大量节约人力成本,更好地实现资源配制。总之,智慧安检设备能提升安检效率,降低人工操作对人证匹配的误判率,减轻安检员人证核验的工作压力,同时提升受检人员的体验。


  目前,极视角算法平台已积累400多种视觉算法,定制化场景的平均开发周期仅需8周。通过前沿迁移学习算法实现小样本高精度开发。普通深度学习的算法在依赖大量标记数据,开发一种算法需要样本至少2000张,理想情况下,准确率达80%。极视角深度学习算法依托前沿迁移学习理论和实践能力,不断尝试小样本情况的高精度算法开发,可实现平均识别准确率90%以上,部分算法更是在测试中达到100%。


  背景资料


  深圳极视角科技有限公司成立于2015年6月,是国内首家计算机视觉算法平台,长期致力于开拓人工智能在不同行业及领域的开发应用,迄今为止已积累算法400+,涵盖安防、地产、工业、零售、农业等30多个行业场景。




  新闻稿件欢迎直接联系:QQ 34004818 微信公众号:cpsjyzb

我要评论

表情 验证码 评论

0 条评论

  • 还没有人评论过,赶快抢沙发吧!
智胜彩票 22彩票 重庆彩票网 868彩票 五福彩票 爱乐透彩票 128彩票 华阳彩票 916彩票 猎豹彩票